ما هو الذكاء الاصطناعي؟ شرح مبسط بأمثلة سعودية وأنواعه وأهميته

الذكاء الاصطناعي برمجيات تتعلم من البيانات لتؤدي مهامّ تحتاج عادةً إلى ذكاء بشري: التعرّف على الصور، وفهم اللغة، والتنبؤ بالطلب، واقتراح القرار، وصياغة النصوص. وفي السعودية صار يقرأ المستندات، ويرد على العملاء بالعربية، ويتوقع المبيعات، وينبّه إلى المدفوعات المشبوهة، وهو في قلب الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي.

يشرح هذا الدليل ما هو الذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة، وكيف يتعلم، وأنواعه التي ستسمع عنها، وأين يُستخدم في المملكة، ولماذا يهم الشركات. الأمثلة التجارية فيه توضيحية ومعلَّمة بذلك، والأرقام من المصادر الرسمية والأولية المذكورة في آخره، وقد اطّلعنا عليها في 14 أكتوبر 2026. O AI (أو إيه آي) غير تابعة لـ OpenAI ولا لأي شركة أخرى مذكورة.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ثلاثة تعريفات تتفق في الجوهر

لا يوجد تعريف نظامي واحد، لكن التعريفات الرئيسية تقول الشيء نفسه بعبارات مختلفة.

• منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD): نظام الذكاء الاصطناعي نظام آلي يستنتج من المدخلات التي يتلقاها، لتحقيق أهداف صريحة أو ضمنية، كيف يولّد مخرجات مثل التوقعات أو المحتوى أو التوصيات أو القرارات التي قد تؤثر في بيئات مادية أو افتراضية. وتضيف المنظمة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفاوت في درجة استقلاليتها وقدرتها على التكيّف بعد تشغيلها [1].
• إطار تبنّي الذكاء الاصطناعي من سدايا (2025): أنظمة برمجية تعتمد على تقنيات متقدمة للتنبؤ أو توليد المحتوى أو تقديم التوصيات أو اتخاذ القرارات، بدرجات متفاوتة من الاستقلالية، بحسب البيانات والسياق الذي تعمل فيه [2].
• مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من سدايا: مجموعة من التقنيات التي تمكّن الآلة أو النظام من الاستشعار والفهم والتصرف والتعلم [3].

وبعبارة بسيطة: يأخذ نظام الذكاء الاصطناعي مدخلًا (صورة، أو جملة، أو عمود أرقام مبيعات)، ويطبّق عليه نمطًا تعلّمه من بيانات سابقة، ثم يعيد مخرجًا (تصنيفًا، أو توقعًا، أو اقتراحًا، أو نصًا جديدًا).

والفكرة أقدم مما يظن كثيرون. فالمصطلح يعود إلى مقترح مؤرخ في 31 أغسطس 1955 قدّمه جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون لمشروع بحثي صيفي في كلية دارتموث، قام على افتراض أن كل جانب من جوانب التعلم، أو أي سمة أخرى من سمات الذكاء، يمكن من حيث المبدأ وصفه بدقة تسمح بصنع آلة تحاكيه [4].

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟ القواعد في مقابل التعلّم

البرنامج المعتاد ينفّذ قواعد كتبها مبرمج: «إذا تجاوزت قيمة الفاتورة 10,000 ريال فأرسلها إلى المدير المالي». أما الذكاء الاصطناعي، وتعلّم الآلة خصوصًا، فيعمل بالعكس: تعطي النظام أمثلة كثيرة فيستخلص القاعدة بنفسه. ويصف إطار سدايا تعلّم الآلة بأنه تقنية تتيح للأنظمة التعلم من البيانات وتحسين أدائها دون أن تُبرمج صراحةً لذلك [2].

ويذكر إطار سدايا ثلاثة أشكال لتعلّم الآلة [2]:

• التعلم الموجَّه (Supervised): التعلم من أمثلة معنونة، مثل آلاف الفواتير السابقة الموسومة بـ«معتمدة» أو «مرفوضة».
• التعلم غير الموجَّه (Unsupervised): اكتشاف مجموعات في بيانات غير معنونة، مثل العملاء المتشابهين في سلوك الشراء.
• التعلم المعزَّز (Reinforcement): التعلم بالتجربة والخطأ من التغذية الراجعة، كما قد تفعل أنظمة تحسين مسارات التوصيل أو استهلاك الطاقة.

ولأن النظام يتعلم من الأمثلة، فالأمثلة تحدد جزءًا كبيرًا من النتيجة. فالبيانات القديمة أو المنحازة أو المليئة بالأخطاء تُنتج نموذجًا يحمل العيوب نفسها، ولهذا يأخذ إعداد البيانات حصة كبيرة من أي مشروع ذكاء اصطناعي جاد.

أنواع الذكاء الاصطناعي

ستصادف طريقتين لتصنيف الذكاء الاصطناعي: الأولى بحسب قدرة النظام، والثانية بحسب التقنية التي يستخدمها.

بحسب القدرة: ضيّق وعام وفائق

يفصل تصنيف IBM الشائع بين ثلاثة مستويات [5]:

• الذكاء الاصطناعي الضيّق (الضعيف): أنظمة تؤدي مهمة واحدة أو مجموعة مهام مترابطة، وهو النوع الوحيد الموجود اليوم، من مرشّح الرسائل المزعجة إلى أكثر مساعدات المحادثة تقدمًا.
• الذكاء الاصطناعي العام (القوي): نظام يستطيع أن يتعلم ويطبّق معرفته في أي مهمة كما يفعل الإنسان، وما زال مفهومًا نظريًا.
• الذكاء الاصطناعي الفائق: ذكاء يتجاوز القدرة البشرية في كل مجال، وهو نظري تمامًا.

فإذا ادّعى منتج أنه «يفكر مثل الإنسان» فاعتبر ذلك كلامًا تسويقيًا. كل نظام يمكنك شراؤه ذكاء اصطناعي ضيّق، مهما بدا واسعًا.

بحسب التقنية: الفروع التي ستقابلها في العمل

يسمّي إطار سدايا التقنيات التي يتكوّن منها الذكاء الاصطناعي الحديث [2]. ويقرن الجدول كل فرع بمثال توضيحي من الأعمال في السعودية.

وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini وHUMAIN Chat هي الفرع الذي يقابله أكثر الناس اليوم أولًا. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي، أي البرمجيات التي تختار خطوتها التالية بنفسها وتستخدم أنظمة أخرى لإنجاز المهمة، فتُبنى على النماذج نفسها؛ ويشرح دليلنا عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وRPA وأتمتة سير العمل متى تحتاج الشركة إلى وكيل.

كيف تترابط: الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتعلّم العميق والتوليدي

تخيّل دوائر متداخلة. الذكاء الاصطناعي هو الدائرة الخارجية، وتعلّم الآلة الجزء الكبير منه الذي يتعلم من البيانات، والتعلّم العميق جزء من تعلّم الآلة يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية مبنية بالتعلّم العميق. وليس كل نظام ذكاء اصطناعي يتعلم: فالنظام الخبير المبني يدويًا على قواعد كتبها المتخصصون ذكاء اصطناعي أيضًا.

استخدامات الذكاء الاصطناعي في السعودية

وجدت الهيئة العامة للإحصاء أن 33.1% من المنشآت استخدمت تقنيات الذكاء الاصطناعي في 2025، بزيادة 20% عن 2024، وفق مسح نفاذ واستخدام تقنية المعلومات والاتصالات في المنشآت كما نقلته «عرب نيوز» [6]. وكان الاستخدام أعلى في نشاط المعلومات والاتصالات (61.1%)، ثم الأنشطة المالية والتأمين (52.9%)، ثم التعليم (51%)، يليها النقل والتخزين (44.4%) والأنشطة المهنية (43.9%) [6].

وتُظهر المشاريع الوطنية أن المملكة تبني قدراتها بنفسها ولا تكتفي بالشراء:

• «علّام» (ALLaM): سلسلة نماذج لغوية للعربية والإنجليزية طوّرها المركز الوطني للذكاء الاصطناعي في سدايا، ونُشرت منها نسخة بحجم 7 مليارات معامل للعموم [7].
• HUMAIN Chat: تطبيق محادثة عربي أطلقته هيوماين (HUMAIN)، المملوكة لصندوق الاستثمارات العامة، في 25 أغسطس 2025. يعمل بنموذج «علّام» 34B، ويدعم عددًا من اللهجات العربية، ومستضاف بحسب «سعوديبيديا» على البنية التحتية لهيوماين داخل المملكة [8].

مثال توضيحي. الاستخدامات التالية افتراضية، وتبيّن كيف تظهر التقنيات نفسها في الأعمال اليومية بالسعودية.

وفي كل حالة يتولى الذكاء الاصطناعي القراءة أو الفرز أو التوقع المتكرر، ويحتفظ الإنسان بالقرار الذي تترتب عليه نتائج.

أهمية الذكاء الاصطناعي للمملكة والشركات والأفراد

للمملكة. تضع الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي مستهدفات منها أن تكون المملكة ضمن أفضل 15 دولة في الذكاء الاصطناعي، وأن يتوافر أكثر من 20 ألف متخصص وخبير في البيانات والذكاء الاصطناعي، وأن تُستقطب استثمارات بنحو 75 مليار ريال في البيانات والذكاء الاصطناعي، عبر مراحل تمتد إلى 2030 [9]. وتذكر سدايا أن 66 هدفًا من أهداف رؤية 2030 البالغة 96 هدفًا ترتبط بالبيانات والذكاء الاصطناعي ارتباطًا مباشرًا أو غير مباشر [10].

للشركات. يذكر مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 الصادر عن جامعة ستانفورد أن نسبة تبنّي المؤسسات للذكاء الاصطناعي بلغت 88% [11]. ويعدّد إطار سدايا ما تكسبه الجهات: أتمتة الأعمال الإدارية الروتينية، وتقصير مدد الإنجاز، وتحسين توزيع الموارد بالتنبؤ بالمخاطر والاحتياجات، ودعم القرار ببيانات من مصادر متعددة [2]. وفي الشركة الصغيرة يكون المكسب العملي عادةً ساعات تعود إلى الموظفين كانت تذهب في القراءة والكتابة والفرز.

للأفراد. ويذكر المؤشر نفسه أن 4 من كل 5 طلاب جامعيين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم [11]. فمعرفة ما تستطيعه هذه الأدوات وما لا تستطيعه صارت مهارة عمل أساسية، كإتقان جداول البيانات.

ما الذي لا يستطيعه الذكاء الاصطناعي، وما الضوابط في السعودية؟

الذكاء الاصطناعي قوي ضمن حدود، والحدود لا تقل أهمية عن القدرات.

• لا يفهم كما يفهم الإنسان. كل ما هو متاح اليوم ذكاء اصطناعي ضيّق [5]؛ يكتشف الأنماط، وقد يتفوق نظام في مهمة ثم يفشل فشلًا كبيرًا في مهمة مجاورة.
• قد يخطئ بثقة. تحذّر سدايا من أن النماذج التوليدية قد تُنتج «حقائق» مختلقة بالكامل، وتجعل المستخدم مسؤولًا عن التحقق من المحتوى المولَّد [12].
• يكرر عيوب بياناته. تطلب مبادئ الأخلاقيات الصادرة عن سدايا فحص بيانات التدريب من التحيز، وأن تمثّل الفئات المتأثرة بالنظام [3].

وتسري مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي من سدايا على جميع فئات المجتمع في المملكة، ومنها الجهات العامة والخاصة وغير الربحية [12]. وتضع سبعة مبادئ: النزاهة والإنصاف، والخصوصية والأمن، والإنسانية، والمنافع الاجتماعية والبيئية، والموثوقية والسلامة، والشفافية والقابلية للتفسير، والمساءلة والمسؤولية [3]. كما تصنّف أنظمة الذكاء الاصطناعي بحسب المخاطر [3]:

• مخاطر منخفضة أو معدومة، مثل مرشّحات الرسائل المزعجة: لا قيود عليها، مع التوصية بالالتزام الأخلاقي.
• مخاطر محدودة: تُطبَّق عليها مبادئ الأخلاقيات.
• مخاطر عالية على الحقوق الأساسية: تقييمات للمطابقة قبل التشغيل وبعده، مع مراعاة المتطلبات النظامية ذات الصلة.
• مخاطر غير مقبولة، مثل التنميط الاجتماعي أو استغلال الأطفال: غير مسموح بها.

وتخضع البيانات الشخصية التي يعالجها الذكاء الاصطناعي لنظام حماية البيانات الشخصية أيضًا. وما في هذا القسم معلومات عامة؛ ففي الحالة الخاصة راجع إرشادات سدايا أو مستشارًا مرخّصًا. وإن أردت أن تقيس جاهزية شركتك، فدليلنا عن إطار تبني الذكاء الاصطناعي من سدايا يحوّله إلى خطوات تناسب الشركات الأصغر.

خطوتك التالية

اكتب ثلاث مهام في شركتك تكثر فيها القراءة أو الكتابة أو الفرز أو التوقع، ودوّن الساعات التي تستهلكها كل مهمة أسبوعيًا. هذه القائمة، لا العرض التجريبي للمورّد، هي المكان الذي يثبت فيه الذكاء الاصطناعي قيمته. ويشرح دليلنا عن الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة كيف تختار مهمة واحدة وتجربها تجربة قصيرة قبل أن تنفق. ويمكنك أيضًا التعرف على O AI، شركة البرمجيات والذكاء الاصطناعي في الخبر، من صفحتنا الرئيسية.